随着人工智能的崛起，其乌托邦理想的裂痕变得越来越明显。大型科技公司承诺人工智能将为我们服务，通过将我们从卑微的任务中解放出来，并打开由有记录的历史上所有知识提供动力的新的可能性世界，从而丰富人类体验。但是，在我们这个企业运营的世界里，一个常见的情况是，1%的人的利润和不平等加剧看起来是主要结果。与此同时，它对文化的影响一直是平淡和同质化的，使得对先前存在的艺术的解读变得乏善可陈。但这并不是说它是一种注销，有些艺术家找到了有趣的、非传统的方式来与人工智能和生殖艺术合作，这些正在打破黑暗，吸引我们的注意。最新的专辑是Nicolas Jaar‘s Other People Label的《MUTUALISMX》，这是一张13首曲目的合作专辑，由提华纳出生、柏林的声音艺术家、技术员和电子音乐家Hexorcismos执导，真名为MoiséS Horta Valenzuela。在这个项目中，他创造了一个名为SEMILLA.AI的神经音频合成器，现在可以向公众开放，与OS X和Windows 10兼容，它可以模仿和转换艺术家的听觉身份，并将其与其他引入的合成器混合，以创造出合并的“共同声音”。SEMILLA.AI没有从大众文化和内在偏见中寻找线索，而是提供了一种受欢迎的替代方案，它使用了“小数据”。Hexorcismos的名字取自单词“Seed”，既指的是伪随机数生成的深度学习实践，也指被称为“Mook pajk wëjwë”的中美洲混合占卜实践，反映了它通过技术带来魔力的意图。Hexorcismos随后邀请全球范围内的合作者使用该工具，并将他们自己独特的视觉带到该项目中，要么只使用他们的日期，要么混合所有其他参与的艺术家。其结果是抽象的、实验性的和耐人寻味的–是对主导该领域的人工智能持续存在偏见模型的解药。我们联系了参与其中的艺术家，告诉我们更多关于创作过程的信息。
六号：
设计SEMILLA.AI的过程是创建一个合成器，它既体现了传统的占卜实践，利用随机性因素作为界面来探索未知并理解它，又将随机噪声注入神经音频合成算法中，以探索人工神经网络嵌入音频训练数据特征的方式。在人工智能音乐领域，特别是“神经音频合成”领域，仍然没有可以依赖的接口隐喻，大多数利用这种类型的人工智能算法的插件或乐器都依赖于简化一些潜在的参数，人们将与这些参数进行交互来产生声音。SEMILLA.AI采取了一种不同的方法，因为与AI声音合成器的潜在空间交互的大多数参数都会暴露给使用该工具的音乐家。这在《MUTUALISMX》中很重要，因为我想给每个合作的音乐人自由探索这种新型合成器，不受任何限制，简化它的内部工作。你可以把SEMILLA.AI想象成一种乐器，它让你通过积极的倾听过程来发现人工智能的黑盒本质：当你稍微改变一个参数时，你必须倾听输出中的音质发生了什么变化，因为每个参数都会根据你加载到其中的AI模型来改变它的行为。对于我在《MUTUALISMX》中的曲目，我通过我自己的一些AI模型来接近部落守护神的节奏形式，以及El Ireal21‘S模型，它的特点是未来派的声音设计，以及粗略的扭曲质量。我的曲目‘Acaso de Veras se vive conraz en la Tiera？’我想展示你可以实时演奏音乐的方式，结果是一个螺旋形的，边缘粗糙的俱乐部曲目。
Debashis Sinha：
SEMILLA.AI的协作模型，甚至Moises提供的词汇，都是我们利用算法工具实践替代参与的空间。这些类型的空间至关重要–它们提供了一种回避速度、规模和“准确性”要求的社区模型。缓慢、人际关系、关怀、体贴–如今这些都供不应求，而且比任何算法都更强大。无论背景如何，我们仍然可以练习这些事情，为这种练习腾出空间。我使用我的“人工智能互助”与一些KMRU和Portrait XO一起生成内容，我将其用作制作作品的素材。
KMRU：
对于“隐藏选项”，我试图唤起我使用的模型生成的声音的几乎有形的情感方面的更多信息，该模型是在我的大部分目录上训练的模型。曲目的制作非常无缝，有声音的细微差别，并将它们拼贴成现在的样子。
西蒙娜·奥普雷斯库：
事实证明，与SEMILLA.AI打交道是一次相当不错的经历。我提交了大约三个小时的音乐，跨越了几年，结果无疑是令人难以忘怀的。似乎我能在我的作品中辨别出某些图案和纹理，但结果同时是短暂的。感觉人工智能似乎捕捉到了过去的光谱精髓，将其无缝地编织到现在，同时也投射到未来的声音和作曲领域。这一经历促使人们对艺术家在作曲和声音领域的身份进行了深刻的探究，这两个领域本质上是心理和亲密的。这就是为什么我选择专注于它的微不足道和宏观方面，对SEMILLA.AI能做什么有更现象学的兴趣。这些选择的声音现在已经变成了幽灵般的人物角色，就像遥远的记忆一样，都是通过算法制作的，现在它们有什么意义呢？我相信，在我们不断发展的艺术和响亮的风景中，这些哲学问题正在稳步变得更加重要和尖锐。
利扎德的幻象：
《Barranca del Muerto》是一部灵感来自墨西哥历史令人难忘的回响的作品。在声音碎片和融合信仰的推动下，这首歌沉浸在机器智能和腐烂的神秘相互作用中。这首音乐以墨西哥城的一个地铁站命名，那里有革命时代的尸体遗骸，它变成了过去幽灵的怪异回响。[使用SEMILLA.AI]我感觉自己就像在与一个实体建立联系，该实体知道我希望声音的纹理如何–工作流程类似于占卜过程，为创作添加了多层魔法。
丹妮拉·韦尔塔：
曲目“Tza Tun Tzat”在玛雅语中的意思是“迷宫”。它代表了一条可以迷路的象征性路线，引导被遗忘者学习隐藏的知识、转化并完成生与死的循环。SEMILLA.AI的不可预测性及其丰富的声音美学让我既有与AI一起工作的感觉，又有一种雕刻非常有机声音的感觉。这种二元性在实验和构图过程中非常有趣。我利用了Kloxii Li、Jessika Khazrik、KMRU、Hexorcismos和Kyam Allami的模型，将声音合并起来，就像螺旋式下降一样。
肖像XO：
对于我的曲目“Mutualism”，我决定尝试一项新的实验，因为我很好奇，如果第一个人工智能数据集通过我与Dadabots的SampleRNN模型的合作生成我的声音音频，会发生什么。SEMILLA.AI的训练数据。最终的结果听起来更像合唱团，这对我来说是一个很好的声音调色板，可以在制作和现场演奏。虽然我一直在尝试使用我的第二代人工智能语音与另一个自己进行现场二重唱，但听到这次合作中所有艺术家的人工智能模型的结果令人兴奋。这条赛道有一些每个人的人工智能模型。喜欢SEMILLA.AI的纹理。
李乐十二：
Anhaga在“MUTUALISMX”项目深处的回响，我融合了来自SEMILLA的我自己模型的声音数据。AI的采样声音，通过粒度合成对它们进行分层和重塑。出乎意料的是，人工智能的回声与打击乐交织在一起，让人想起沉重的金属钉子撞击地球的声音。在这种声音景观中，“Anhaga”的概念出现了，一个孤独的树篱战士用孤独的盾牌在混乱中航行。这个名称让人想起古代的召唤，对我产生了影响。这就像与机器或另一个实体的创造性对话过程。
杰西卡·卡兹里克：
对于“Gebera”，我的声音与无数的多样性和令人着迷的旋转声结合在一起。“Gebera”与我的多维实践相呼应，将炼金术重新定位在会众的技术政治中，是对第八世纪的令人困惑的致敬。伊拉克炼金术士贾比尔·伊本·哈扬（Jaber Ibn Hayyan）和“伪格伯”（伪格伯人），“胡言乱语”一词的来源令人困惑。
MAG：
让Nommo（一个使用MAX/MSP创建的数字实体）使用SEMILLA.AI互助项目的会议中的声音作曲，这是一个令人兴奋的过程。我在SEMILLA中录制了15-20分钟的会话，为每个模型生成3个。然后我将这些与Nommo多年来收集的各种现场录音和其他声音一起添加到样本存储库中。从这里开始，我为最后一首曲目录制和编辑了许多与Nommo的合作。我将这篇文章解释为Nommo表达自己。我爱上了这个结果–感觉就像我身处一个活生生的东西。“MUTUALISMX”现已推出，请点击此处。Hexorcismos将于今年夏天在巴塞罗那Sónar举行“MUTUALISMX”现场表演Patrick Hinton是Mixmag的编辑兼数字总监，在Twitter上关注他